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Umsatzmanagement

UPDATE: Die 10 besten Revenue-Management-Softwarelösungen im Jahr 2026

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Von Jordan Hollander

Zuletzt aktualisiert am 23. März 2026

Unsere Gutachter bewerten Software unabhängig. Erfahren Sie, wie wir Bleiben Sie transparent, lesen Sie unsere Überprüfungsmethodik und Erzählen Sie uns über Tools, die wir übersehen haben.

QUICK SUMMARY

Diese Liste basiert auf Recherchen, die wir seit 2017 durchgeführt haben und in denen wir Dutzende von Hotelmanagementsystemen anhand verifizierter Hotelierbewertungen, detaillierter Produktanalysen und unseres firmeneigenen HTScore analysiert haben.

74 ÜBERPRÜFTE PRODUKTE
4523 HOTELIERS

Titel

Hotels, die ein modernes Revenue-Management-System (RMS) einsetzen, verzeichnen in der Regel einen Anstieg des RevPAR um 15–20 % – doch die Wahl der richtigen Plattform ist alles andere als einfach.

Deshalb haben wir 4523 Hoteliers in 106 Ländern befragt und uns intensiv mit den führenden RMS-Anbietern ausgetauscht, um diesen ausführlichen Leitfaden zu erstellen.

Im Inneren finden Sie alles, was Sie für eine sichere, datengestützte Entscheidung benötigen: erstklassige RMS-Anbieter, übersichtliche Funktionsvergleiche, Preisvergleiche, die benötigten Integrationen (PMS, CRS, Channel-Manager, Business Intelligence) und Ergebnisse aus der Praxis, die direkt von Hoteliers geteilt werden.

Bei HotelTechReport ist es unsere Aufgabe, Ihnen so schnell und unkompliziert wie möglich die passende Technologie für Ihr Unternehmen zu bieten. Ob Sie von manuellen Tabellenkalkulationen auf ein modernes System umsteigen, ein veraltetes regelbasiertes Tool ersetzen oder eine zukunftsweisende Technologieinfrastruktur für eine Hoteleröffnung aufbauen möchten – dieser Leitfaden hilft Ihnen, das optimale Revenue-Management-System für Ihr Hotel zu finden.

Im Folgenden finden Sie Expertenvergleiche, einen kostenlosen RMS-Kaufberater, detaillierte Beschreibungen der wichtigsten Funktionen, Preisinformationen, Beispiele führender RMS-Tools und sogar einen kostenlosen Fit-Finder, der Ihnen hilft, das beste Revenue-Management-System für die Größe, das Segment und den Markt Ihres Hotels zu ermitteln.

Auswahlliste für Hotel-Revenue-Management-Software

Hier sind 10 der besten Revenue-Management-Softwarelösungen für Hotels, die in diesem ausführlichen Leitfaden behandelt werden:

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  10. 10.
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Über 2 Millionen führende Hotelfachleute vertrauen unserem Rat

Aman Proper Accor Marriott International Meliá The Hoxton Firmdale Hilton Sands Jumeirah 25h

ZULETZT AKTUALISIERT

März 23, 2026

Getestete Apps

Test Company Juan Arango
69+

MITARBEITENDE EXPERTEN

Adam Hollander
Adam Hollander
Jordan Hollander
Jordan Hollander
UNSER PROZESS
process 1
Vergleichen Sie Anbieter von Revenue-Management-Systeme und erhalten Sie kostenlose Angebote
Unsere Kriterien

Unser Kriterienbeispiel

Wir haben 4523 Hoteliers in mehr als 106 Ländern befragt, um die besten Revenue-Management-Systeme Anbieter zu ermitteln. Außerdem bieten wir Ihnen alle Informationen, die Sie für den Kauf der passenden Hotel-Revenue-Management-Software benötigen (inklusive unseres 2026 Revenue-Management-Systeme Leitfadens ). Wir fassen zudem wichtige Entscheidungskriterien wie Integrationsmöglichkeiten, Partnernetzwerk, Expertenempfehlungen und mehr zusammen (erfahren Sie mehr über die Ranking-Methodik von HTR ).

So bewerten wir Produkte
Verifizierte Hotelbewertungen
Wir haben 4,523 verifizierte Benutzerbewertungen für 74 Revenue-Management-Systeme analysiert.
Integrationen und Partner-Ökosystem
Wir haben Tausende von Produktintegrationen und Partnerempfehlungen analysiert.
Funktionsfunktionalität
Wir haben nebeneinander liegende Vergleiche der Produktfunktionen, Module und Fähigkeiten entwickelt.
Reichweite, Durchhaltevermögen & Ressourcen
Wir haben wichtige Kennzahlen zur Rentabilität geprüft, beispielsweise Marktzeit, Mitarbeiterzahl, Finanzierung und mehr.
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Methodik 1


11111

Top-Auswahl

Top-Auswahl

Top-Auswahl

Hola HOla

Q4 2025 Revenue Management Systems Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Revenue Management Systems Nach Hotelgröße

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Revenue Management Systems-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte für jede Hotelgröße.

Klein bis zu 24 Zimmer
1k Hoteliers 11 Produkte empfohlen
Mid-sized 25-74 Zimmer
1.3k Hoteliers 12 Produkte empfohlen
Large 75-199 Zimmer
1.1k Hoteliers 8 Produkte empfohlen
Enterprise 200+ Zimmer
923 Hoteliers 7 Produkte empfohlen

Q4 2025 Revenue Management Systems Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Revenue Management Systems Nach Hoteltyp

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Revenue Management Systems-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte für jeden Hoteltyp.

Boutique
1.9k Hoteliers 12 Produkte empfohlen
Luxus
1.5k Hoteliers 13 Produkte empfohlen
Stadtzentrum
1.5k Hoteliers 13 Produkte empfohlen
Bett & Frühstück & Gasthaus
1.3k Hoteliers 12 Produkte empfohlen
Marke
1.2k Hoteliers 11 Produkte empfohlen
Resort
1.2k Hoteliers 13 Produkte empfohlen
Flughafen/Konferenz
1k Hoteliers 11 Produkte empfohlen
Begrenzter Service und begrenztes Budget
972 Hoteliers 13 Produkte empfohlen
Langzeitaufenthalt und Serviced Apartments
489 Hoteliers 8 Produkte empfohlen
Hostel
317 Hoteliers 7 Produkte empfohlen
Ferienwohnungen & Villen
264 Hoteliers 8 Produkte empfohlen
Motel
161 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
Kasino
154 Hoteliers 5 Produkte empfohlen
Wohnmobilstellplätze und Campingplätze
109 Hoteliers 5 Produkte empfohlen

Q4 2025 Revenue Management Systems Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Revenue Management Systems Nach Region

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Revenue Management Systems-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte von Hotels in jeder Region.

Nordamerika
852 Hoteliers 11 Produkte empfohlen
Europa
2.6k Hoteliers 10 Produkte empfohlen
Asien-Pazifik
387 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
Ozeanien
200 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
Mittlerer Osten
121 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
Südamerika
96 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
Mittelamerika
Daten werden gesammelt
Afrika
70 Hoteliers 3 Produkte empfohlen

Q4 2025 Revenue Management Systems Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Revenue Management Systems Nach Land

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Revenue Management Systems-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte von Hotels in jedem Land.

🇺🇸
United States Of America
608 Hoteliers 10 Produkte empfohlen
🇮🇹
Italy
576 Hoteliers 6 Produkte empfohlen
🇩🇪
Germany
413 Hoteliers 5 Produkte empfohlen
🇬🇧
United Kingdom
270 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇪🇸
Spain
227 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇳🇱
Netherlands
177 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇫🇷
France
161 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇨🇭
Switzerland
157 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇲🇽
Mexico
148 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇦🇺
Australia
140 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇦🇹
Austria
105 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇮🇳
India
104 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇨🇦
Canada
96 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇸🇪
Sweden
67 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇧🇪
Belgium
65 Hoteliers 4 Produkte empfohlen
🇨🇳
China
63 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇳🇿
New Zealand
59 Hoteliers 2 Produkte empfohlen
🇹🇭
Thailand
58 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇵🇹
Portugal
56 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇦🇪
United Arab Emirates
55 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇬🇷
Greece
47 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇮🇪
Ireland
37 Hoteliers 2 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇨🇴
Colombia
31 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇿🇦
South Africa
29 Hoteliers 3 Produkte empfohlen
🇲🇾
Malaysia
28 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇸🇬
Singapore
27 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇮🇸
Iceland
26 Hoteliers 2 Produkte empfohlen
🇨🇿
Czech Republic
24 Hoteliers 2 Produkte empfohlen
🇮🇩
Indonesia
23 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇧🇬
Bulgaria
21 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇩🇰
Denmark
19 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇳🇴
Norway
19 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇸🇦
Saudi Arabia
18 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇦🇷
Argentina
17 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇵🇭
Philippines
17 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇪🇬
Egypt
16 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇱🇰
Sri Lanka
16 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇭🇷
Croatia
15 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇫🇮
Finland
14 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇭🇺
Hungary
Daten werden gesammelt
🇯🇵
Japan
13 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇹🇷
Turkey
13 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇧🇷
Brazil
Daten werden gesammelt
🇷🇺
Russian Federation
11 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇨🇷
Costa Rica
10 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇲🇦
Morocco
10 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇸🇮
Slovenia
10 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇨🇾
Cyprus
9 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇷🇴
Romania
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🇪🇪
Estonia
Daten werden gesammelt
🇰🇷
Korea, South
8 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇵🇱
Poland
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🇨🇱
Chile
Daten werden gesammelt
🇲🇻
Maldives
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🇸🇰
Slovakia
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🇱🇮
Liechtenstein
6 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
🇮🇱
Israel
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🇲🇹
Malta
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🇵🇦
Panama
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🇹🇳
Tunisia
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🇹🇿
Tanzania
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🇻🇳
Vietnam
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🇪🇨
Ecuador
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🇬🇪
Georgia
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🇬🇭
Ghana
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🇱🇺
Luxembourg
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🇱🇻
Latvia
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🇳🇬
Nigeria
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🇵🇪
Peru
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🇶🇦
Qatar
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🇦🇩
Andorra
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🇦🇲
Armenia
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🇧🇴
Bolivia
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🇧🇸
Bahamas
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🇰🇪
Kenya
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🇰🇭
Cambodia
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🇲🇨
Monaco
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🇴🇲
Oman
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🇸🇨
Seychelles
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🇧🇭
Bahrain
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🇧🇼
Botswana
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🇩🇴
Dominican Republic
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🇬🇹
Guatemala
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🇭🇰
Hong Kong
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🇯🇴
Jordan
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🇱🇦
Laos
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🇲🇲
Myanmar
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🇹🇨
Turks And Caicos Islands
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🇹🇼
Taiwan
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🇿🇲
Zambia
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🇦🇱
Albania
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🇧🇩
Bangladesh
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🇧🇿
Belize
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🇨🇰
Cook Islands
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🇩🇿
Algeria
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🇰🇾
Cayman Islands
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🇱🇹
Lithuania
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🇲🇪
Montenegro
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🇲🇰
Macedonia
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🇲🇳
Mongolia
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🇳🇦
Namibia
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🇵🇰
Pakistan
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🇸🇯
Svalbard And Jan Mayen Islands
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🇺🇦
Ukraine
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🇺🇬
Uganda
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🇻🇪
Venezuela
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🇦🇫
Afghanistan
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🇦🇬
Antigua And Barbuda
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Anguilla
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🇦🇳
Netherlands Antilles
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🇦🇴
Angola
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🇦🇶
Antarctica
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🇦🇸
American Samoa
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🇦🇼
Aruba
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🇦🇽
Åland
Daten werden gesammelt
🇦🇿
Azerbaijan
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🇧🇦
Bosnia And Herzegovina
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🇧🇧
Barbados
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🇧🇫
Burkina Faso
Daten werden gesammelt
🇧🇮
Burundi
Daten werden gesammelt
🇧🇯
Benin
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🇧🇱
Saint Barthélemy
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🇧🇲
Bermuda
Daten werden gesammelt
🇧🇳
Brunei Darussalam
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🇧🇹
Bhutan
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🇧🇻
Bouvet Island
Daten werden gesammelt
🇧🇾
Belarus
Daten werden gesammelt
🇨🇨
Cocos (Keeling) Islands
Daten werden gesammelt
🇨🇩
Congo (Kinshasa)
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🇨🇫
Central African Republic
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🇨🇬
Congo (Brazzaville)
Daten werden gesammelt
🇨🇮
Côte D'ivoire
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🇨🇲
Cameroon
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🇨🇺
Cuba
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🇨🇻
Cape Verde
Daten werden gesammelt
🇨🇽
Christmas Island
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🇩🇯
Djibouti
Daten werden gesammelt
🇩🇲
Dominica
Daten werden gesammelt
🇪🇭
Western Sahara
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🇪🇷
Eritrea
Daten werden gesammelt
🇪🇹
Ethiopia
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🇫🇯
Fiji
Daten werden gesammelt
🇫🇰
Falkland Islands
Daten werden gesammelt
🇫🇲
Micronesia
Daten werden gesammelt
🇫🇴
Faroe Islands
Daten werden gesammelt
🇬🇦
Gabon
Daten werden gesammelt
🇬🇩
Grenada
Daten werden gesammelt
🇬🇫
French Guiana
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🇬🇬
Guernsey
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🇬🇮
Gibraltar
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🇬🇱
Greenland
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🇬🇲
Gambia
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🇬🇳
Guinea
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🇬🇵
Guadeloupe
Daten werden gesammelt
🇬🇶
Equatorial Guinea
Daten werden gesammelt
🇬🇸
South Georgia And South Sandwich Islands
Daten werden gesammelt
🇬🇺
Guam
Daten werden gesammelt
🇬🇼
Guinea-Bissau
Daten werden gesammelt
🇬🇾
Guyana
Daten werden gesammelt
🇭🇲
Heard And Mcdonald Islands
Daten werden gesammelt
🇭🇳
Honduras
Daten werden gesammelt
🇭🇹
Haiti
Daten werden gesammelt
🇮🇲
Isle Of Man
Daten werden gesammelt
🇮🇴
British Indian Ocean Territory
Daten werden gesammelt
🇮🇶
Iraq
Daten werden gesammelt
🇮🇷
Iran
Daten werden gesammelt
🇯🇪
Jersey
Daten werden gesammelt
🇯🇲
Jamaica
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🇰🇬
Kyrgyzstan
Daten werden gesammelt
🇰🇮
Kiribati
Daten werden gesammelt
🇰🇲
Comoros
Daten werden gesammelt
🇰🇳
Saint Kitts And Nevis
Daten werden gesammelt

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bewertungen
4.6 (206)
4.6 (356)
4.6 (632)
4.9 (105)
4.9 (43)
4.7 (688)
4.8 (718)
4.9 (223)
4.8 (215)
4.7 (220)
Punktzahl
Ht score logo 88 HT-Ergebnis
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Ht score logo 100 HT-Ergebnis
Ht score logo 90 HT-Ergebnis
Ht score logo 92 HT-Ergebnis
Ht score logo 89 HT-Ergebnis
am besten für
Boutique Stadtzentrum Begrenzter Service und begrenztes Budget
Boutique Stadtzentrum Bett & Frühstück & Gasthaus
Luxus Marke Stadtzentrum
Luxus Boutique Resort
Boutique Bett & Frühstück & Gasthaus Begrenzter Service und begrenztes Budget
Boutique Luxus Stadtzentrum
Boutique Bett & Frühstück & Gasthaus Stadtzentrum
Bett & Frühstück & Gasthaus Boutique Resort
Bett & Frühstück & Gasthaus Boutique Ferienwohnungen & Villen
Stadtzentrum Boutique Luxus
PREISGESTALTUNG
$6–$8 / Zimmer / Monat
$4–$6 / Zimmer / Monat
$11–$13 / Zimmer / Monat
$0–$0 / Zimmer / Monat
$5–$7 / Zimmer / Monat
$9–$11 / Zimmer / Monat
$4–$6 / Zimmer / Monat
$3–$5 / Zimmer / Monat
$2–$4 / Zimmer / Monat
$7–$9 / Zimmer / Monat
Funktionalität
58/72
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Benutzerstimmung
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Ausführliche Bewertungen

Beste Revenue-Management-Systeme Bewertungen für Hotels

2026 Revenue Management System Buyer's Guide

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Preisschätzungen
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Buying Guide

Was ist Hotel-Revenue-Management-Software?

Hotel-Revenue-Management-Software (RMS) ist ein Tool zur Nachfrageprognose, das Hotelzimmerpreise dynamisch anpasst, um den RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und letztendlich den Nettogewinn zu steigern. Hotel-RMS-Lösungen sind dafür bekannt, den RevPAR um 15–20 % zu erhöhen, was sich massiv auf das Endergebnis auswirkt. Revenue-Management-Systeme integrieren verschiedene Datenquellen wie Echtzeit-Preise der Konkurrenz, OTA-Preise (Online-Reisebüros), Daten zu Gruppenbuchungen und mehr, um Nachfrageprognosen zu erstellen und automatisierte Zimmerpreisempfehlungen auszusprechen.

Zu den Kernfunktionen von Revenue-Management-Software gehört die Nachfrageprognose, die Hotels hilft, zukünftige Nachfrage und Auslastungsraten vorherzusagen. So können sie optimale Preisstrategien festlegen und ihren Umsatz maximieren. Die dynamische Preisgestaltung nutzt Echtzeitdaten, um die Zimmerpreise an die Marktbedingungen anzupassen und so die bestmöglichen Preise für maximale Rentabilität zu gewährleisten. Die Umsatzoptimierung wird durch die Analyse verschiedener Datenpunkte und Kennzahlen erreicht und hilft Hotels, Umsatzpotenziale zu erkennen und zu nutzen.

Ein Hotel-RMS muss sich nahtlos in andere Hotelmanagement-Tools wie Property-Management-Systeme (PMS), Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP) und Customer-Relationship-Management-Plattformen (CRM) integrieren. Diese Integration ermöglicht eine umfassende Umsatzrealisierung und ein effizientes Finanzmanagement. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben optimiert das RMS Arbeitsabläufe und steigert die betriebliche Effizienz, sodass sich die Hotelmitarbeiter auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.

Dynamische Preisgestaltungssoftware für Hotels sollte sich zudem in ein Channel-Management-System integrieren lassen, um die Zimmerverfügbarkeit effizient über verschiedene Online-Reisebüros (OTAs) und Buchungskanäle zu verteilen und so Reichweite und Umsatz zu maximieren. Ein zuverlässiger Kundensupport gewährleistet Benutzerfreundlichkeit und unterstützt Hotels dabei, das volle Potenzial der Software auszuschöpfen.

Durch die Bereitstellung von Einblicken in Marktbedingungen und Einnahmequellen unterstützt die Software Hotels dabei, neue Umsatzpotenziale zu erschließen und das Umsatzwachstum zu steigern. Die Hotel-Revenue-Management-Software ist ein umfassendes Tool, das die Umsatzoptimierung verbessert, Hotelabläufe effizienter gestaltet und datengestützte Entscheidungen unterstützt, um Rentabilität und Wachstum in der Hotellerie zu maximieren.

Was sind die wichtigsten Merkmale von Hotel-Revenue-Management-Software?

Die wichtigsten Funktionen eines Hotel-Revenue-Management-Systems sind auf drei Aufgaben ausgelegt: Preisgestaltung und -optimierung, Automatisierung manueller Arbeitsabläufe und die Nutzung großer Datensätze zur Vereinfachung komplexer Entscheidungen. Zu den spezifischen Funktionen, auf die Sie achten sollten, gehören:

  1. Integrationen: Es ist wichtig, dass Ihr RMS mit Ihrem PMS, CRS, CRM und Buchungssystem über eine zuverlässige, bidirektionale Verbindung integriert ist, damit die Systeme die richtigen Daten austauschen können.

  2. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander bepreisen können, anstatt sie an einen festgelegten BAR-Preis anzupassen. Beispielsweise möchten Sie an manchen Tagen, dass Ihr AAA-Tarif 10 % unter dem BAR-Preis liegt, an anderen Tagen hingegen nur 1 % darunter.

  3. Cloud-Technologie: Ein RMS, das auf einer mandantenfähigen Cloud-Architektur basiert, ermöglicht die nahtlose Integration und den Austausch von Daten zwischen Ihren Systemen und erlaubt Entwicklern, Software-Updates in Echtzeit bereitzustellen. Der Kauf neuer Softwareversionen für die neuesten Funktionen entfällt.

  4. Intelligentes Reporting: Ihr Revenue-Management-System (RMS) muss die Erstellung, den Export und die Weitergabe Ihrer wichtigsten Berichte ermöglichen. Revenue-Teams müssen Berichte per Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen des Hotels teilen können.

  5. Datenvisualisierung: Ein gutes Revenue-Management-System (RMS) stellt Ihre Daten nicht nur in Tabellenform dar, sondern ermöglicht Ihnen auch die grafische Visualisierung Ihrer Daten und Berichte. Dadurch können Vertriebsteams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser erkennen.

  6. Automatisierung: Ihre Preisempfehlungen werden per Knopfdruck sofort in Ihrem PMS übernommen. Weder Analysen noch manuelle Aktualisierungen sind erforderlich. Sie können Ihre Empfehlungen einzeln, gesammelt oder ganz einfach überschreiben.

  7. Preissensitivitätsdiagramm: Bei der Festlegung des Zimmerpreises müssen Sie sowohl interne als auch externe Daten berücksichtigen. Das Preissensitivitätsdiagramm veranschaulicht den aktuell optimalen Zimmerpreis in Abhängigkeit von Umsatz- und Auslastungsänderungen. Es hilft Ihnen, die Genauigkeit Ihrer Preisgestaltung sicherzustellen.

  8. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander bepreisen können, anstatt sie an einen festgelegten BAR-Preis anzupassen. Beispielsweise möchten Sie an manchen Tagen, dass Ihr AAA-Tarif 10 % unter dem BAR-Preis liegt, an anderen Tagen hingegen nur 1 %.

  9. Pace-Berichte: Mithilfe der Pace-Berichte haben Sie Ihren aktuellen Belegungsstand stets im Blick, bis hin zur Zimmerkategorie. Sie können Ihren Belegungsstand mit dem von Ihnen gewählten Referenzankunftsdatum vergleichen.

  10. Datenvisualisierung und Business Intelligence: Ein gutes Revenue-Management-System (RMS) stellt Ihre Daten nicht nur in Tabellenform dar, sondern ermöglicht auch die grafische Visualisierung. So können Revenue-Teams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser erkennen. Ihr RMS sollte das Erstellen, Exportieren und Teilen Ihrer wichtigsten Berichte ermöglichen. Revenue-Teams müssen Berichte per Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen des Hotels teilen können.

  11. Modul für Gruppenbuchungen: Ein Modul für Gruppenbuchungspreise liefert Ihnen nicht nur den aktuell optimalen Gruppenpreis, sondern auch einen Zweitpreis. Dies ist der niedrigste Preis, den Sie akzeptieren sollten, da es aus Ertragssicht vorteilhafter wäre, das Inventar stattdessen auf dem freien Markt zu verkaufen.

Preisoptimierung
  • Preiserklärung
  • Unternehmensrichtlinien
  • Empfehlungen für alternative Aufenthaltsdaten
  • Alternative Unterkunftsempfehlungen
  • Preisoptimierung in Echtzeit
  • Dynamische Steuerung der Preishierarchie
  • Offene Preise
  • Geführte Arbeitsabläufe
  • „Was-wäre-wenn“-Szenarioanalyse
  • Dynamische Preise
  • Set Boundaries
  • Manage Exceptions
  • Group Pricing
  • Manage Restrictions
  • Manage Sell-Outs & Cancellations
  • Business Mix Optimization
  • Define Cycles
  • Yield Room Types Individually
  • Bulk Adjustments
  • 24-Monats-Preise und -Prognosen
  • Komponenten-/virtuelle Raumpreise
  • Preise für längere Aufenthalte
  • Upsell-Preise
  • Mindestrendite
Marktinformationen und Prognosen
  • Fünfjahresprognose
  • 365-Tage-Forward-Preise
  • STR Data
  • 18-Month Forward Pricing
  • Preissensitivitätsmodellierung
  • Multi-Property Dashboard
  • Market Intelligence Data
  • Interactive Customizable Dashboards
  • Daten zur zukünftigen Marktnachfrage
  • Erstellung von Finanzprognosen
  • Prognose für längere Aufenthalte
  • Kanalprognose
  • Erklärung der Prognose
  • Flexible Wettbewerbsdaten
Dashboards und Berichte
  • Benutzerdefinierte Berichte
  • Geplante Berichte
  • Verlorene Geschäftsdaten
  • Analytics-Dashboard
  • Interactive Customizable Dashboards
  • Market Insights Reporting
  • Pickup Analysis
  • Booking Pattern Analysis
  • Event Data
  • Price Change Logs
  • Customizable Notifications & Alerts
  • Displacement Analysis
  • Group Pricing & Evaluation
  • Multi-Property Dashboard
  • Systemnutzenmessung
Automatisierung
  • Controlled Automation/Algorithm Customization
  • Automatisierte Preisgestaltung nach Zimmertyp
  • Vollautomatisches Revenue Management
  • Dynamische Preise
  • AI Optimization
  • Automatic Pricing Updates
Multi-Property-Funktionalität
  • Bestandsverwaltung
  • Multi-Property-Management
  • Multi-Property Dashboard
Gruppengeschäft
  • Group Pricing & Evaluation
  • „Was-wäre-wenn“-Szenarioanalyse
  • Displacement Analysis
  • Gruppenprognose und Wäsche
Integrationen
  • Offene API
  • Kanalverwaltung
  • Business Intelligence
  • STR Data
  • Property Management System
  • Multi-Faktor-Authentifizierung

Welche Vorteile bietet ein Hotel-Revenue-Management-System?

Ein Revenue-Management-System (RMS) für Hotels bietet zahlreiche Vorteile, die zur Optimierung der finanziellen Leistungsfähigkeit und der betrieblichen Effizienz eines Hotels beitragen. Hier einige der wichtigsten Vorteile:

  1. Optimierte Preisstrategie: Ein Zimmerverwaltungssystem (RMS) nutzt Datenanalysen und Algorithmen, um die besten Zimmerpreise zu ermitteln und diese dynamisch an Nachfrage, Wettbewerb und andere Marktfaktoren anzupassen. Dies führt zu maximalen Umsätzen und Auslastungsraten.

  2. Umsatzsteigerung: Durch die präzise Vorhersage der Nachfrage und die Optimierung der Preisgestaltung hilft ein RMS Hotels dabei, ihren Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR) zu steigern, eine wichtige Kennzahl in der Hotelbranche.

  3. Verbesserte Prognosen: RMS-Tools liefern präzise Nachfrageprognosen, sodass Hoteliers zukünftige Trends antizipieren und entsprechend planen können. Dies hilft ihnen, fundierte Entscheidungen hinsichtlich Preisgestaltung, Personalplanung und Bestandsmanagement zu treffen.

  4. Verbesserter Wettbewerbsvorteil: Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und Markttrends ermöglicht ein RMS Hotels, ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, indem sie Preise und Angebote proaktiv anpassen.

  5. Besseres Bestandsmanagement: Ein RMS hilft dabei, den Zimmerbestand effektiver zu verwalten und sicherzustellen, dass die richtige Anzahl an Zimmern zur richtigen Zeit verfügbar ist, wodurch Über- oder Unterbuchungen reduziert werden.

  6. Höhere Effizienz: Die Automatisierung des Revenue-Management-Prozesses reduziert den manuellen Aufwand und das Risiko menschlicher Fehler. Dadurch können sich die Hotelmitarbeiter auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren, was die betriebliche Effizienz insgesamt steigert.

  7. Datenbasierte Entscheidungsfindung: RMS-Tools liefern durch detaillierte Analysen und Berichte wertvolle Erkenntnisse. Dieser datenbasierte Ansatz unterstützt Hoteliers dabei, fundiertere Entscheidungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb und der gesamten Geschäftsstrategie zu treffen.

  8. Verbessertes Kundenerlebnis: Durch die Optimierung von Zimmerpreisen und Verfügbarkeit stellt ein Zimmerverwaltungssystem sicher, dass Gäste faire Preise erhalten und somit ihr Gesamterlebnis und ihre Zufriedenheit gesteigert werden. Dies kann zu höherer Gästebindung und positiven Bewertungen führen.

  9. Verbessertes Vertriebskanalmanagement: Ein RMS hilft bei der effektiven Verwaltung mehrerer Vertriebskanäle (OTAs, Direktbuchungen usw.) und gewährleistet so eine einheitliche Preisgestaltung und Verfügbarkeit auf allen Plattformen. Dadurch werden Diskrepanzen reduziert und die Reichweite maximiert.

  10. Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen: Ein RMS ermöglicht es Hotels, sich schnell an Marktveränderungen und unvorhergesehene Ereignisse anzupassen, indem Preisstrategien und Bestandsmanagement in Echtzeit angepasst werden, wodurch Widerstandsfähigkeit und Agilität gewährleistet werden.

Die Einführung eines Revenue-Management-Systems für Hotels kann zu deutlichen Verbesserungen der finanziellen Performance, der betrieblichen Effizienz und der Gästezufriedenheit führen und ist somit ein entscheidendes Instrument für das moderne Hotelmanagement.

Hotels, die auf ein Revenue-Management-System (RMS) umsteigen, verzeichnen in der Regel eine Steigerung des RevPAR um 5–20 %. Dies ist auf die optimierte, automatische Preisgestaltung pro Zimmerkategorie zurückzuführen. Durch die Optimierung manueller Arbeitsabläufe sparen Hotels mit einem RMS monatlich 20–40 Stunden. Ein RMS visualisiert zudem komplexe Datensätze in einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erspart Revenue Managern aufwendige manuelle Berechnungen und unübersichtliche Tabellenkalkulationen. Ob es nun um den Abruf tausender historischer Daten aus Ihrem PMS, die Anbindung an stadtweite Gruppennachfragedaten oder die Integration von Preisvergleichsdaten der Konkurrenz geht – ein RMS bündelt all diese Daten und stellt sie übersichtlich dar. So können Revenue Manager fundiertere und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Welche Integrationen benötigt ein RMS-System für die Hotellerie?

Sobald der Vertrag unterzeichnet und die Analysephase abgeschlossen ist, beträgt die typische Einführungszeit für ein Revenue-Management-System 8 bis 12 Wochen, aber einige Anbieter sind heute in der Lage, innerhalb einer Woche zu operieren.

Durch eine nahtlose bidirektionale Integration mit Ihrem Property- Management-System (PMS) kann Ihr RMS historische Daten zu Preisen und Umsätzen abrufen, analysieren und anschließend eine präzise Matrix mit Preisempfehlungen für jedes Segment und jeden Zimmertyp erstellen. Letztendlich ermöglicht die Integration mit Ihrem PMS eine effizientere Automatisierung des Umsatzmanagements, wodurch Zeit gespart und die Ergebnisse verbessert werden.

Zentrales Reservierungssystem Eine enge Verbindung zwischen dem RMS und dem CRS hilft Hoteliers, fehlgeschlagene Aktualisierungen, verlorene Reservierungen und fehlerhafte Berichte zu vermeiden, die entstehen können, wenn Daten und Dateien nicht korrekt zwischen den beiden Systemen übertragen werden.

E-Mail-Marketing und CRM: Eine Verbindung zwischen Revenue-Management-System (RMS) und CRM ist unerlässlich, wenn Hoteliers die Preise anhand des Wertes eines Gastes für ihr Haus festlegen möchten. Ohne diese Verbindung können Hotels weder auf Kundentreue noch auf das bisherige Kaufverhalten Rücksicht nehmen. CRM-Systeme nutzen Big Data, um Gästeprofile effizient zu segmentieren, und die Daten des Revenue-Management-Systems sind äußerst umfangreich.

Buchungsmaschine - Ohne eine Verbindung zwischen dem RMS und der Buchungsmaschine können dem Gast zum Zeitpunkt der Buchung nicht die richtigen empfohlenen Preise angezeigt werden.

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Häufig gestellte Fragen

Auch Hoteliers fragen

Das Hauptziel des Revenue Managements in Hotels ist es, das richtige Zimmer zur richtigen Zeit zum richtigen Preis zu füllen. Revenue Manager möchten das Ratenpotenzial jeder Übernachtung maximieren, ohne jedoch die Preise zu hoch anzusetzen, damit niemand bucht.

Ein Revenue Manager nutzt Tools wie Revenue-Management-Systeme und Ratenkäufer, um die Preise der Mitbewerber zu analysieren und eine Ratenstrategie festzulegen, die den Umsatz maximiert. Darüber hinaus kann ein Revenue Manager Markttrends in STR-Berichten untersuchen, Daten in einem Business-Intelligence-Tool analysieren und Werbetools in seiner Buchungsmaschine, PMS oder Channel Manager verwenden.

Revenue Management ermöglicht es dem Unternehmen, auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, indem es die Preise an Änderungen bei Angebot und Nachfrage anpasst. Revenue-Management-Strategien stellen sicher, dass ein Unternehmen kein Geld auf dem Tisch liegen lässt, indem es zu niedrige Tarife verlangt, oder zu hohe Preise festlegt, die niemand kaufen wird.

Ein Revenue-Management-System analysiert eine Kombination aus Konkurrentenraten, historischen Raten, Marktdynamik und Lagerbeständen, um die Nachfrage vorherzusagen und Ratenempfehlungen bereitzustellen. Ein gutes Revenue-Management-System automatisiert den gesamten Prozess und generiert Raten, die den Umsatz und die Rentabilität maximieren können.

Die Aufgabe des Revenue Managers besteht darin, Preisstrategien zu verwalten, um Umsatz und Gewinn zu maximieren. In einem Hotel legt der Revenue Manager Raten fest, stellt Werbeaktionen bereit, analysiert die Preise der Mitbewerber und entscheidet, wann bestimmte Ratenpläne oder Werbeaktionen eröffnet oder geschlossen werden. Ein Revenue Manager arbeitet in der Regel eng mit den Vertriebs- und Marketingabteilungen zusammen.

Revenue-Management-Systeme (RMS) sind entscheidend für die Rentabilität von Hotels, da sie es Hoteliers ermöglichen, Preisentscheidungen zu optimieren und das Umsatzwachstum zu steigern. Die RMS-Software automatisiert den Prozess der Prognose und dynamischen Anpassung der Zimmerpreise basierend auf der Marktnachfrage und historischen Daten. Diese Echtzeitfunktion ermöglicht es Hoteliers, Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg zu optimieren. Die Algorithmen und Funktionen von Revenue-Management-Software bieten Hoteliers Preisempfehlungen, die auf Marktdaten, KPIs und Metriken basieren. Diese Informationen helfen Hoteliers, fundierte Entscheidungen über Preisstrategien und Auslastungsgrade zu treffen, die entscheidende Faktoren für die Maximierung von Umsatz und Rentabilität sind. In der Hotellerie ist der Einsatz eines RMS unerlässlich, um effektiv mit anderen Hotels auf demselben Markt konkurrieren zu können. Ohne genaue Prognosen und Optimierung riskieren Hoteliers, Geschäfte an Konkurrenten zu verlieren, die ihre Zimmerpreise effektiver gestalten. RMS-Lösungen wie Duetto und Atomize bieten Cloud-basierte Plattformen, die sich in das Property Management System (PMS), den Channel Manager, die Buchungsmaschine und die CRM-Software (Customer Relationship Management) integrieren lassen, um sicherzustellen, dass Preisentscheidungen mit Blick auf den richtigen Kunden getroffen werden . Diese Integration hilft Hoteliers auch dabei, die profitabelsten Kanäle zu identifizieren und die Preise entsprechend anzupassen. Die dynamische Preisgestaltung ist eine Schlüsselkomponente der Revenue-Management-Strategie von Hotels, und ein RMS automatisiert den Prozess der Preisaktualisierung in Echtzeit basierend auf der Belegung und der Marktnachfrage. Dies stellt sicher, dass Hoteliers immer den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer verlangen. In der Vergangenheit wurden Preisentscheidungen mithilfe von Tabellenkalkulationen und manueller Datenanalyse getroffen, was zeitaufwändig und fehleranfällig war. Heutzutage haben Revenue-Management-Systeme die Hotelbranche revolutioniert, indem sie Automatisierung, Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Entscheidungsfindung bieten. Revenue-Management-Systeme sind für die Rentabilität von Hotels von entscheidender Bedeutung, da sie genaue Prognosen, dynamische Preisgestaltung und Optimierung von Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg ermöglichen. Mithilfe eines RMS können Hoteliers fundierte Entscheidungen treffen, die zu einem höheren Umsatzwachstum und Gesamtumsatz für ihr Hotelgeschäft führen.

Hotels nutzen eine Vielzahl von Umsatzmodellen, um ihre Rentabilität zu optimieren und den Umsatz in der hart umkämpften Hotelbranche zu steigern. Im Mittelpunkt dieser Modelle steht das Hotel Revenue Management (HRM), das einen dynamischen Ansatz für Preisentscheidungen auf der Grundlage von Marktnachfrage, Saisonalität, Konkurrenzpreisen und historischen Daten beinhaltet. Einer der Kernaspekte des Hotel Revenue Managements ist die Verwendung von Revenue Management Software (RMS). Diese Softwarelösungen nutzen Algorithmen und maschinelles Lernen, um die Nachfrage vorherzusagen und Preisempfehlungen abzugeben. Durch die Analyse riesiger Mengen von Datenpunkten, wie z. B. durchschnittlicher Tagespreis (ADR), Belegungsrate und Markttrends, hilft RMS Hoteliers, fundierte Entscheidungen zu treffen, um optimale Preise zu erzielen. Eine Schlüsselkomponente von RMS ist die Integration mit Property Management Systemen (PMS) und Channel Managern. Diese Integration ermöglicht Echtzeit-Updates über alle Vertriebskanäle hinweg, wodurch Preisparität gewährleistet und die Transparenz der Zimmerpreise maximiert wird. Die Cloud-basierte Natur moderner RMS bietet Skalierbarkeit und Betriebseffizienz, sodass selbst unabhängige Hotels durch den Zugriff auf anspruchsvolle Business Intelligence-Tools effektiv konkurrieren können. Revenue Management-Lösungen umfassen oft Funktionen, die über die Preisgestaltung hinausgehen. Sie helfen dabei, verschiedene Aspekte des Hotelbetriebs zu rationalisieren, wie etwa die Zimmertypzuweisung und die Verwaltung von Direktbuchungen über die Buchungsmaschine des Hotels. Die Automatisierung des Revenue Managements trägt nicht nur dazu bei, die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen zu reduzieren, sondern verbessert auch die Entscheidungsfindung, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Revenue-Management-Systeme konzentrieren sich auch auf das Gästeerlebnis, indem sie sicherstellen, dass Preisstrategien sich nicht negativ auf die Kundenwahrnehmung oder -treue auswirken. Effektives Revenue Management hilft Hoteliers nicht nur, den richtigen Preis zur richtigen Zeit festzulegen, sondern auch die Gesamtrentabilität des Hotelgeschäfts durch strategische Kontrolle der verfügbaren Zimmerpreise und gründliche Analyse der Einnahmequellen und KPIs zu verbessern. Das Hotel Revenue Management nutzt eine umfassende Suite von Tools und Strategien, die dynamische Preisgestaltung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung umfassen, um das Umsatzwachstum zu optimieren und die Rentabilität von Hoteliers in der wettbewerbsintensiven Hotelbranche zu steigern.

In der Hotelbranche spielen Revenue-Management-Systeme (RMS) eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Hotel-Revenue-Managements. Diese Systeme nutzen Datenanalysen, historische Daten und Echtzeitinformationen, um Hoteliers bei der Entscheidungsfindung zu fundierten Preisen und der Entwicklung effektiver Revenue-Management-Strategien zu unterstützen. Durch die Analyse der Marktnachfrage und der Preise der Konkurrenz ermöglicht RMS Hoteliers, Belegungsraten, Zimmerverfügbarkeit und Übernachtungen vorherzusagen und so sicherzustellen, dass sie den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer festlegen. RMS hilft bei der Prognose der Nachfrage, der Optimierung der Zimmerpreise und der Implementierung dynamischer Preisstrategien zur Verbesserung des RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und des ADR (durchschnittlicher Tagespreis). Bei diesem Prozess werden verschiedene Marktbedingungen, Markttrends und Saisonalität berücksichtigt, um den Zimmerumsatz und den Gesamtumsatz zu maximieren. Revenue-Management-Systeme lassen sich auch in Property-Management-Systeme (PMS) und Channel-Manager integrieren, wodurch Vertriebskanäle optimiert und eine bessere Bestandsverwaltung ermöglicht wird. Durch die Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) wie Belegung, ADR und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) unterstützt RMS Hoteliers dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung ihres Hotels verbessern. Diese Systeme helfen auch dabei, Kundensegmente, Preissensibilität und Verbraucherverhalten zu verstehen, was für die Optimierung von Umsatzmöglichkeiten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus hilft RMS bei der Verwaltung von Überbuchungen, Stornierungen und Aufenthaltsdauer und sorgt für ein Gleichgewicht zwischen Zimmerverfügbarkeit und Gästeerlebnis. RMS ist besonders für unabhängige Hotels von Vorteil und hilft bei der Verwaltung von Direktbuchungen sowie Vertriebsstrategien mit Online-Reisebüros (OTAs). Durch die Analyse von Kennzahlen aus sozialen Medien und anderen Quellen können Hoteliers neue Marktsegmente entdecken und ihre Umsatzstrategie verbessern, um Umsatzwachstum zu erzielen und das Endergebnis ihres Gastgewerbes zu verbessern.

Das Hotel Revenue Management ist eine wichtige Disziplin in der Hotelbranche, die sich auf die Optimierung der Rentabilität durch strategische Entscheidungen konzentriert. Mithilfe von Prognosen, Preisstrategien und historischen Daten zielt das Hotel Revenue Management darauf ab, Umsatzchancen durch einen Ausgleich zwischen Marktnachfrage und Bestandsverwaltung zu maximieren. Wichtige Kennzahlen wie Auslastung, ADR (durchschnittlicher Tagespreis), RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) sind integraler Bestandteil von Revenue-Management-Strategien. Diese Strategien umfassen dynamische Preisgestaltung und Kanalmanagement, um sicherzustellen, dass Hotelzimmer zum richtigen Preis über die effektivsten Vertriebskanäle verkauft werden, darunter OTAs (Online-Reisebüros) und Direktbuchungen. Hoteliers verwenden Revenue-Management-Systeme (RMS) und Property-Management-Systeme (PMS), um Datenanalysen und Marktbedingungen in Echtzeit in ihre Preisentscheidungen zu integrieren. Dies ermöglicht eine präzise Nachfrageprognose und Optimierung der Zimmerpreise basierend auf Markttrends, Saisonalität und Konkurrenzpreisen. Effektives Revenue Management umfasst auch Benchmarking gegenüber dem Comp Set (Wettbewerbsgruppe) und die Nutzung von Business Intelligence zur kontinuierlichen Verbesserung. Das Revenue Management in der Hotelbranche umfasst verschiedene Aspekte wie Zimmertypen, Aufenthaltsdauer und Überbuchungsstrategien. Es umfasst eine umfassende Vertriebsstrategie, die Belegungsraten und Gästezufriedenheit in Einklang bringt, um das Gesamterlebnis der Gäste zu verbessern. Durch die Nutzung von KPIs (Key Performance Indicators) und das Verständnis von Marktsegmenten können sowohl unabhängige Hotels als auch große Ketten ihre Abläufe rationalisieren und ihr Endergebnis verbessern. Beim Hotel Revenue Management geht es darum, fundierte Preisentscheidungen zu treffen, die der Marktnachfrage entsprechen, den Zimmerumsatz optimieren und die Rentabilität des Gastgewerbes sicherstellen. Durch kontinuierliche Überwachung und Anpassung können Hoteliers einen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten und eine Umsatzoptimierung erzielen.

Ein Revenue-Management-System (RMS) ist ein datenbasiertes Tool, das die Hotelpreise durch die Analyse historischer Buchungsdaten, der Marktnachfrage, der Preise der Konkurrenz und der Gästesegmentierung optimiert. Es sammelt und verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Buchungstempo, Saisonalität, lokale Veranstaltungen und Wettbewerbspreise. Mithilfe von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik prognostiziert das RMS die zukünftige Nachfrage und passt die Preise entsprechend an. Im Gegensatz zu herkömmlichen statischen Preismodellen setzen moderne RMS-Plattformen auf dynamische Preisgestaltung und passen die Zimmerpreise kontinuierlich in Echtzeit an Nachfrageschwankungen an. Offene Preisgestaltung ermöglicht die unabhängige Preisgestaltung verschiedener Zimmertypen und Kundensegmente und maximiert so den Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR). Moderne RMS-Plattformen führen täglich mehrere Preisoptimierungen durch und sorgen so für wettbewerbsfähige Preise. Eine wichtige Innovation ist die dynamische Optimierung, die auf plötzliche Nachfragespitzen außerhalb geplanter Preisaktualisierungen reagiert. Wird beispielsweise ein großes Konzert oder eine Konferenz angekündigt, passt ein RMS mit dynamischer Optimierung die Preise sofort an, anstatt auf die nächste geplante Aktualisierung zu warten. Dies verhindert, dass Zimmer zu suboptimalen Preisen verkauft werden, und stellt sicher, dass Hotels in Zeiten hoher Nachfrage Spitzenumsätze erzielen. Darüber hinaus gehen viele RMS-Plattformen mittlerweile über die Zimmerpreisgestaltung hinaus und optimieren zusätzliche Einnahmequellen wie Speisen und Getränke, Veranstaltungsräume und Parkservice. Dies ermöglicht eine ganzheitlichere Umsatzstrategie. Sobald die Preise optimiert sind, verteilt das RMS sie über alle Vertriebskanäle, einschließlich der Hotelwebsite, Online-Reisebüros (OTAs) und Unternehmensbuchungsplattformen, und gewährleistet so eine einheitliche Preisgestaltung. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und verbessert gleichzeitig die Preisgenauigkeit. Dank kontinuierlicher Weiterentwicklungen in der Echtzeit-Nachfrageüberwachung, abteilungsübergreifenden Umsatzprognosen und KI-gesteuerten Optimierungen revolutioniert die RMS-Technologie die Umsatzmaximierung von Hotels. Durch den Einsatz dieser Tools können Hotels wettbewerbsfähig bleiben, Nachfrageschwankungen nutzen und ihre Rentabilität in einer zunehmend dynamischen Branche steigern.

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Ähnlich wie REVPAR für Hotels soll der HT-Score eine normalisierende Kennzahl sein, um verschiedene Anbieter besser vergleichen zu können. Anstelle von Rate und Belegung sind die beiden Haupttreiber eine Mischung aus Bewertungsmenge und durchschnittlichen Bewertungen. Ähnlich wie REVPAR ist der HT-Score eine Metrik, die bei der Entscheidungsfindung helfen soll, aber nicht als alleiniger Faktor bei der Auswahl von Anbietern verwendet werden soll.

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HTR sammelt jedes Jahr Zehntausende verifizierter Bewertungen und sammelt Hunderttausende anderer Datenpunkte, die von Expertenempfehlungen bis hin zu Produktintegrationsdaten reichen, die sofort analysiert und Millionen von Hoteliers auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt werden, um digitale Produkte zu entdecken, zu überprüfen und zu recherchieren kostenlos auf der Plattform, um Technologieentscheidungen schneller, einfacher und weniger riskant zu treffen und so das Tempo der globalen Innovation und Einführung von Technologie zu beschleunigen.

Die Wahl der richtigen Software für Ihr Hotel hängt von Dutzenden von Variablen ab, von denen viele anhand der Eigenschaften Ihres Hotels quantifiziert werden können, viele davon aber auch von persönlichen Vorlieben abhängen. Ist Ihr Hotel ein kleines Anwesen mit begrenztem Budget? Oder ist Ihre Immobilie ein Luxusresort mit vielen Outlets und hohem ADR? HTR bietet dynamische Filter, um den Datensatz schnell an Ihre Eigenschaften anpassen zu können. Wir unterteilen auch Hotels in schlüsselsegmente/Schlüsselpersonen basierend auf gemeinsamen Eigenschaftsmerkmalen, die typischerweise als Indikatoren für ähnliche Produktentscheidungen dienen, die Ihnen helfen sollen, Zeit zu sparen und schnell die beste Übereinstimmung für Ihr Hotel oder Portfolio zu finden.

Während der Datensatz von HTR ständig wächst und seine Empfehlungen im Laufe der Zeit repräsentativer und genauer werden, sollen unsere programmatischen Empfehlungen auf der Grundlage des HT-Scores, der Daten und der Segmentpopularität als Werkzeug dienen, das Sie bei der Kaufreise nutzen können, aber sie ersetzen nicht gründlich Due Diligence und Recherche. Keine zwei Hotels sind gleich und die meisten Kaufentscheidungen beinhalten auch persönliche Präferenzen, weshalb wir Käufern dringend empfehlen, während des Rechercheprozesses mindestens 3-5 Anbieter in Betracht zu ziehen, von denen Sie Live-Demos und Preisangebote erhalten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

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