10 Best Listings Management Solutions for Hotels 2026

Author img Jordan Hollander
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Was ist Listungsverwaltung

Dies ist ein programmatischer Kategorie-Pitch-Test für 20 Produkte, 118 Rezensionen, 24 Länder für Listungsverwaltung in diesem Jahr ist 2026

Listungsverwaltung Anbieter-Shortlist

Jede Immobilie hat unterschiedliche Eigenschaften, Bedürfnisse, Vorlieben und Budgets. Verwenden Sie die folgenden Filter, um sofort Tausende von Bewertungen zu analysieren und das perfekte Hotel für Ihr Hotel zu finden.

Hotel Listungsverwaltung Empfehlungen

Q4 2025 Listings Management Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Listings Management Nach Hotelgröße

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Listings Management-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte für jede Hotelgröße.

Klein bis zu 24 Zimmer
15 Hoteliers 2 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Mid-sized 25-74 Zimmer
13 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
Large 75-199 Zimmer
29 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Enterprise 200+ Zimmer
50 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking

Q4 2025 Listings Management Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Listings Management Nach Hoteltyp

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Listings Management-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte für jeden Hoteltyp.

Resort
67 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Luxus
41 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
Boutique
39 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
Flughafen/Konferenz
32 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Marke
29 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Stadtzentrum
26 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Bett & Frühstück & Gasthaus
22 Hoteliers 2 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Begrenzter Service und begrenztes Budget
19 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Langzeitaufenthalt und Serviced Apartments
Daten werden gesammelt
Hostel
Daten werden gesammelt
Kasino
Daten werden gesammelt
Ferienwohnungen & Villen
Daten werden gesammelt
Wohnmobilstellplätze und Campingplätze
Daten werden gesammelt
Motel
Daten werden gesammelt

Q4 2025 Listings Management Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Listings Management Nach Region

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Listings Management-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte von Hotels in jeder Region.

Nordamerika
Daten werden gesammelt
Europa
65 Hoteliers 2 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Asien-Pazifik
9 Hoteliers 1 Produkte empfohlen
Mittlerer Osten
24 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
Südamerika
Daten werden gesammelt
Afrika
Daten werden gesammelt

Q4 2025 Listings Management Umfrage-Rankings

Zuletzt aktualisiert: Q4 2025
Beste Listings Management Nach Land

Basierend auf den Erkenntnissen der vierteljährlichen Listings Management-Umfrage von HTR für Q4 2025 sind dies die derzeit am meisten empfohlenen Produkte von Hotels in jedem Land.

🇬🇷
Greece
34 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇹🇷
Turkey
14 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇪🇸
Spain
9 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇪🇬
Egypt
8 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇧🇪
Belgium
7 Hoteliers 1 gerankt, 0 Premium-Mitglieder
Ranking
🇺🇸
United States Of America
Daten werden gesammelt
🇮🇹
Italy
Daten werden gesammelt
🇩🇪
Germany
Daten werden gesammelt
🇮🇳
India
Daten werden gesammelt
🇵🇹
Portugal
Daten werden gesammelt
🇦🇪
United Arab Emirates
Daten werden gesammelt
🇮🇩
Indonesia
Daten werden gesammelt
🇵🇪
Peru
Daten werden gesammelt
🇨🇦
Canada
Daten werden gesammelt
🇨🇳
China
Daten werden gesammelt
🇨🇾
Cyprus
Daten werden gesammelt
🇫🇮
Finland
Daten werden gesammelt
🇫🇷
France
Daten werden gesammelt
🇱🇰
Sri Lanka
Daten werden gesammelt
🇲🇹
Malta
Daten werden gesammelt
🇵🇭
Philippines
Daten werden gesammelt
🇸🇮
Slovenia
Daten werden gesammelt
🇻🇳
Vietnam
Daten werden gesammelt
🇿🇦
South Africa
Daten werden gesammelt
🇦🇩
Andorra
Daten werden gesammelt
🇦🇫
Afghanistan
Daten werden gesammelt
🇦🇬
Antigua And Barbuda
Daten werden gesammelt
🇦🇮
Anguilla
Daten werden gesammelt
🇦🇱
Albania
Daten werden gesammelt
🇦🇲
Armenia
Daten werden gesammelt
🇦🇳
Netherlands Antilles
Daten werden gesammelt
🇦🇴
Angola
Daten werden gesammelt
🇦🇶
Antarctica
Daten werden gesammelt
🇦🇷
Argentina
Daten werden gesammelt
🇦🇸
American Samoa
Daten werden gesammelt
🇦🇹
Austria
Daten werden gesammelt
🇦🇺
Australia
Daten werden gesammelt
🇦🇼
Aruba
Daten werden gesammelt
🇦🇽
Åland
Daten werden gesammelt
🇦🇿
Azerbaijan
Daten werden gesammelt
🇧🇦
Bosnia And Herzegovina
Daten werden gesammelt
🇧🇧
Barbados
Daten werden gesammelt
🇧🇩
Bangladesh
Daten werden gesammelt
🇧🇫
Burkina Faso
Daten werden gesammelt
🇧🇬
Bulgaria
Daten werden gesammelt
🇧🇭
Bahrain
Daten werden gesammelt
🇧🇮
Burundi
Daten werden gesammelt
🇧🇯
Benin
Daten werden gesammelt
🇧🇱
Saint Barthélemy
Daten werden gesammelt
🇧🇲
Bermuda
Daten werden gesammelt
🇧🇳
Brunei Darussalam
Daten werden gesammelt
🇧🇴
Bolivia
Daten werden gesammelt
🇧🇷
Brazil
Daten werden gesammelt
🇧🇸
Bahamas
Daten werden gesammelt
🇧🇹
Bhutan
Daten werden gesammelt
🇧🇻
Bouvet Island
Daten werden gesammelt
🇧🇼
Botswana
Daten werden gesammelt
🇧🇾
Belarus
Daten werden gesammelt
🇧🇿
Belize
Daten werden gesammelt
🇨🇨
Cocos (Keeling) Islands
Daten werden gesammelt
🇨🇩
Congo (Kinshasa)
Daten werden gesammelt
🇨🇫
Central African Republic
Daten werden gesammelt
🇨🇬
Congo (Brazzaville)
Daten werden gesammelt
🇨🇭
Switzerland
Daten werden gesammelt
🇨🇮
Côte D'ivoire
Daten werden gesammelt
🇨🇰
Cook Islands
Daten werden gesammelt
🇨🇱
Chile
Daten werden gesammelt
🇨🇲
Cameroon
Daten werden gesammelt
🇨🇴
Colombia
Daten werden gesammelt
🇨🇷
Costa Rica
Daten werden gesammelt
🇨🇺
Cuba
Daten werden gesammelt
🇨🇻
Cape Verde
Daten werden gesammelt
🇨🇽
Christmas Island
Daten werden gesammelt
🇨🇿
Czech Republic
Daten werden gesammelt
🇩🇯
Djibouti
Daten werden gesammelt
🇩🇰
Denmark
Daten werden gesammelt
🇩🇲
Dominica
Daten werden gesammelt
🇩🇴
Dominican Republic
Daten werden gesammelt
🇩🇿
Algeria
Daten werden gesammelt
🇪🇨
Ecuador
Daten werden gesammelt
🇪🇪
Estonia
Daten werden gesammelt
🇪🇭
Western Sahara
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🇪🇷
Eritrea
Daten werden gesammelt
🇪🇹
Ethiopia
Daten werden gesammelt
🇫🇯
Fiji
Daten werden gesammelt
🇫🇰
Falkland Islands
Daten werden gesammelt
🇫🇲
Micronesia
Daten werden gesammelt
🇫🇴
Faroe Islands
Daten werden gesammelt
🇬🇦
Gabon
Daten werden gesammelt
🇬🇧
United Kingdom
Daten werden gesammelt
🇬🇩
Grenada
Daten werden gesammelt
🇬🇪
Georgia
Daten werden gesammelt
🇬🇫
French Guiana
Daten werden gesammelt
🇬🇬
Guernsey
Daten werden gesammelt
🇬🇭
Ghana
Daten werden gesammelt
🇬🇮
Gibraltar
Daten werden gesammelt
🇬🇱
Greenland
Daten werden gesammelt
🇬🇲
Gambia
Daten werden gesammelt
🇬🇳
Guinea
Daten werden gesammelt
🇬🇵
Guadeloupe
Daten werden gesammelt
🇬🇶
Equatorial Guinea
Daten werden gesammelt
🇬🇸
South Georgia And South Sandwich Islands
Daten werden gesammelt
🇬🇹
Guatemala
Daten werden gesammelt
🇬🇺
Guam
Daten werden gesammelt
🇬🇼
Guinea-Bissau
Daten werden gesammelt
🇬🇾
Guyana
Daten werden gesammelt
🇭🇰
Hong Kong
Daten werden gesammelt
🇭🇲
Heard And Mcdonald Islands
Daten werden gesammelt
🇭🇳
Honduras
Daten werden gesammelt
🇭🇷
Croatia
Daten werden gesammelt
🇭🇹
Haiti
Daten werden gesammelt
🇭🇺
Hungary
Daten werden gesammelt
🇮🇪
Ireland
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🇮🇱
Israel
Daten werden gesammelt
🇮🇲
Isle Of Man
Daten werden gesammelt
🇮🇴
British Indian Ocean Territory
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🇮🇶
Iraq
Daten werden gesammelt
🇮🇷
Iran
Daten werden gesammelt
🇮🇸
Iceland
Daten werden gesammelt
🇯🇪
Jersey
Daten werden gesammelt
🇯🇲
Jamaica
Daten werden gesammelt
🇯🇴
Jordan
Daten werden gesammelt
🇯🇵
Japan
Daten werden gesammelt
🇰🇪
Kenya
Daten werden gesammelt
🇰🇬
Kyrgyzstan
Daten werden gesammelt
🇰🇭
Cambodia
Daten werden gesammelt
🇰🇮
Kiribati
Daten werden gesammelt
🇰🇲
Comoros
Daten werden gesammelt
🇰🇳
Saint Kitts And Nevis
Daten werden gesammelt
🇰🇵
Korea, North
Daten werden gesammelt
🇰🇷
Korea, South
Daten werden gesammelt
🇰🇼
Kuwait
Daten werden gesammelt
🇰🇾
Cayman Islands
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🇰🇿
Kazakhstan
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🇱🇦
Laos
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🇱🇧
Lebanon
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🇱🇨
Saint Lucia
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🇱🇮
Liechtenstein
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🇱🇷
Liberia
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🇱🇸
Lesotho
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🇱🇹
Lithuania
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🇱🇺
Luxembourg
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🇱🇻
Latvia
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🇱🇾
Libya
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🇲🇦
Morocco
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🇲🇨
Monaco
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🇲🇩
Moldova
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🇲🇪
Montenegro
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🇲🇫
Saint Martin (French Part)
Daten werden gesammelt
🇲🇬
Madagascar
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🇲🇭
Marshall Islands
Daten werden gesammelt
🇲🇰
Macedonia
Daten werden gesammelt
🇲🇱
Mali
Daten werden gesammelt
🇲🇲
Myanmar
Daten werden gesammelt
🇲🇳
Mongolia
Daten werden gesammelt
🇲🇴
Macau
Daten werden gesammelt
🇲🇵
Northern Mariana Islands
Daten werden gesammelt
🇲🇶
Martinique
Daten werden gesammelt
🇲🇷
Mauritania
Daten werden gesammelt
🇲🇸
Montserrat
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🇲🇺
Mauritius
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🇲🇻
Maldives
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🇲🇼
Malawi
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🇲🇽
Mexico
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🇲🇾
Malaysia
Daten werden gesammelt
🇲🇿
Mozambique
Daten werden gesammelt
🇳🇦
Namibia
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🇳🇨
New Caledonia
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🇳🇪
Niger
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🇳🇫
Norfolk Island
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🇳🇬
Nigeria
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🇳🇮
Nicaragua
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🇳🇱
Netherlands
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Norway
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  • Popularität: Sortiert Listen nach der Anzahl der Benutzerbewertungen und gemeldeten Installationen, von den meisten bis zu den wenigsten.
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RateGain

End-to-end AI platform for hotels to make content management seamless
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Shiji Group

Iceportal Content – The Ultimate Hospitality Content Management Solution.
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Otamiser

4.7 (12 bewertungen)
Ht score logo ohne rang
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Sample PMS

Live-Chat auf der Website, um die Reaktion potenzieller Kunden und den Kundenservice zu automatisieren
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Fornova

Get your hotel found by automatically updating your content across online channels
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GIATA

4.7 (85 bewertungen)
Ht score logo 100 HT-Ergebnis
Hotel Tech Score ist ein zusammengesetztes Ranking, das sich aus Schlüsselsignalen zusammensetzt, wie z. B.: Benutzerzufriedenheit, Anzahl der Bewertungen, Aktualität der Bewertungen und vom Hersteller übermittelte Informationen, um Käufern zu helfen, ihre Produkte besser zu verstehen.
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Hoteliers haben abgestimmt GIATA Als Nummer #1 Listungsverwaltung Anbieter 2026 HotelTechAwards
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Sitecore

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Wir bewerten Produkte basierend auf unserem proprietären Bewertungsalgorithmus, dem HT-Score. Der HT-Score ist eine aggregierte Punktzahl von 100, die innerhalb jeder Kategorie relativ ist und wichtige Variablen im Kaufprozess umfassen soll, darunter: Kundenbewertungen und Rezensionen, Partner-Ökosystem, Integrationsverfügbarkeit, Kundensupport, geografische Reichweite und mehr.

Ähnlich wie REVPAR für Hotels soll der HT-Score eine normalisierende Kennzahl sein, um verschiedene Anbieter besser vergleichen zu können. Anstelle von Rate und Belegung sind die beiden Haupttreiber eine Mischung aus Bewertungsmenge und durchschnittlichen Bewertungen. Ähnlich wie REVPAR ist der HT-Score eine Metrik, die bei der Entscheidungsfindung helfen soll, aber nicht als alleiniger Faktor bei der Auswahl von Anbietern verwendet werden soll.

Um mehr über die HT-Score-Ranking-Methodik zu erfahren, besuchen Sie unsere HT-Score-Dokumentation und Änderungsprotokoll

Die Wahrung der Unabhängigkeit und redaktionellen Freiheit ist für unsere Mission, Hoteliers zu stärken, von wesentlicher Bedeutung.

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HTR sammelt jedes Jahr Zehntausende verifizierter Bewertungen und sammelt Hunderttausende anderer Datenpunkte, die von Expertenempfehlungen bis hin zu Produktintegrationsdaten reichen, die sofort analysiert und Millionen von Hoteliers auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt werden, um digitale Produkte zu entdecken, zu überprüfen und zu recherchieren kostenlos auf der Plattform, um Technologieentscheidungen schneller, einfacher und weniger riskant zu treffen und so das Tempo der globalen Innovation und Einführung von Technologie zu beschleunigen.

Die Wahl der richtigen Software für Ihr Hotel hängt von Dutzenden von Variablen ab, von denen viele anhand der Eigenschaften Ihres Hotels quantifiziert werden können, viele davon aber auch von persönlichen Vorlieben abhängen. Ist Ihr Hotel ein kleines Anwesen mit begrenztem Budget? Oder ist Ihre Immobilie ein Luxusresort mit vielen Outlets und hohem ADR? HTR bietet dynamische Filter, um den Datensatz schnell an Ihre Eigenschaften anpassen zu können. Wir unterteilen auch Hotels in schlüsselsegmente/Schlüsselpersonen basierend auf gemeinsamen Eigenschaftsmerkmalen, die typischerweise als Indikatoren für ähnliche Produktentscheidungen dienen, die Ihnen helfen sollen, Zeit zu sparen und schnell die beste Übereinstimmung für Ihr Hotel oder Portfolio zu finden.

Während der Datensatz von HTR ständig wächst und seine Empfehlungen im Laufe der Zeit repräsentativer und genauer werden, sollen unsere programmatischen Empfehlungen auf der Grundlage des HT-Scores, der Daten und der Segmentpopularität als Werkzeug dienen, das Sie bei der Kaufreise nutzen können, aber sie ersetzen nicht gründlich Due Diligence und Recherche. Keine zwei Hotels sind gleich und die meisten Kaufentscheidungen beinhalten auch persönliche Präferenzen, weshalb wir Käufern dringend empfehlen, während des Rechercheprozesses mindestens 3-5 Anbieter in Betracht zu ziehen, von denen Sie Live-Demos und Preisangebote erhalten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

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